Especialista Senior de Ciencia de Datos

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Especialista Senior de Ciencia de Datos

Objetivo del puesto:

Diseñar, implementar y escalar soluciones de analítica avanzada que impulsen el crecimiento del negocio en las unidades de telefonía móvil (pre y postpago), servicios residenciales (Internet/TV) y convergencia. A través de técnicas de machine learning, automatización, y perfilamiento avanzado, este perfil convierte grandes volúmenes de datos en decisiones de negocio medibles y rentables.

Funciones principales:

Perfilamiento de Clientes y Bases Comerciales

• Desarrollar y mantener modelos de segmentación y scoring para clientes móviles, residenciales y de add-ons.

• Detectar comportamientos de consumo, afinidad de contenido y patrones de uso en distintas líneas de negocio.

• Aplicar modelos de clustering, RFM y propensión para personalizar la experiencia del cliente.

Modelos Predictivos y Machine Learning

• Predecir Churn (desconexión o baja)

• Predecir Upgrade potencial (pasar de prepago a postpago, más velocidad, más canales)

• Predecir Adopción de add-ons

• Predecir Tiempo óptimo de contacto comercial

• Implementar soluciones de ML en producción con bucles de realimentación (feedback loops)

Campañas con Analítica Avanzada

• Diseñar campañas convergentes basadas en inteligencia de datos, para: incrementar ARPU, aumentar ventas de bundles (ej. Internet + TV + HBO), promover cross-selling entre móvil y hogar y medir la efectividad de cada campaña mediante lift, ROI, tasa de conversión, retención e impacto en ARPU.

Automatización de Procesos

• Automatizar el ciclo completo desde el análisis hasta la acción: segmentación → ejecución → medición.

• Desarrollar pipelines de datos automatizados que integren múltiples fuentes.

• Crear dashboards automatizados para seguimiento en Power BI.

Inteligencia Comercial Integral

• Integrar datos de todos los negocios (móvil, hogar, OTTs) en un modelo 360° del cliente.

• Identificar puntos de dolor y oportunidades de venta o retención.

• Colaborar con marketing y producto para diseñar ofertas personalizadas.

Habilidades:

• Sólidas habilidades numéricas, estructuración lógica y gestión efectiva del tiempo, con alto nivel de precisión y orientación a resultados.

• Pensamiento analítico avanzado y capacidad investigativa, con enfoque en diagnóstico de problemas complejos y generación de insights accionables.

• Capacidad de influencia y storytelling analítico, para traducir hallazgos de datos en argumentos sólidos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.

• Modelado Predictivo y Machine Learning: Árboles de decisión, random forest, XGBoost, regresiones, clustering (K-means, DBSCAN).

• Conocimiento de modelos estadísticos.

• Manipulación y Análisis de Datos, orientación a la gestión, modelado y transformación de grandes volúmenes de datos.

• SQL avanzado (CTEs, joins complejos, subconsultas, PL SQL).

• Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels).

• Apache Airflow, Power Automate

• Conocimientos en estadística, modelado predictivo y análisis econométrico, aplicados al contexto comercial.

• Experiencia en el diseño y mantenimiento de dashboards en Power BI, con enfoque en experiencia de usuario y toma de decisiones.

• Automatización de Pipelines de Datos:ETL/ELT con Python, Power Query, Azure Data Factory or similar. Integración de fuentes como BSS, CRM, OSS, APIs OTT, logs, data lakes.

Requisitos:

• Licenciatura en áreas relevantes como Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, economía, físico, estadística, áreas afines.

• Mínimo 3 años de experiencia en roles de análisis de negocio y datos dentro de sectores de alto dinamismo como telecomunicaciones, tecnología, consultoría, banca o retail

• Experiencia desarrollando modelos de churn, propensión, segmentación o similares.

• Capacidad de entrenar, validar y explicar modelos (al menos con scikit-learn o herramientas similares).

• Experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios y multiculturales, con capacidad para liderar iniciativas estratégicas, gestionar proyectos de análisis complejo y colaborar de manera efectiva con diferentes áreas del negocio.

• Participación en al menos 1–2 proyectos donde haya ayudado a automatizar cargas de datos o modelos.

• Experiencia 1-2 años con herramientas como Power BI Dataflows, Airflow, Power Automate o scripts agendados.

Competencias:

• Pensamiento estratégico y analítico

• Análisis y resolución de problemas

• Comunicación y presentación efectiva

• Trabajo en equipo y colaboración

• Enfoque en resultados y mejora continua

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